Minerais et Intelligence Artificielle
Comprendre les liens invisibles entre technologies numériques et extraction minière.
L’intelligence artificielle transforme notre société à une vitesse impressionnante. En quelques années, elle s’est imposée dans nos téléphones, nos réseaux sociaux, nos outils de travail, nos recherches sur internet et même dans l’éducation à Luxembourg avec “KI Kompass”.
Aujourd’hui, une grande partie des jeunes et des adultes utilisent déjà l’IA, parfois sans même en avoir conscience, à travers des applications du quotidien.
Introduction
Le lien essentiel entre extraction minière et technologies d’IA
Contrairement à ce que l’on imagine souvent, l’intelligence artificielle n’est pas immatérielle. On parle de cloud, de données ou d’algorithmes comme si tout se passait dans un espace virtuel. En réalité, l’IA repose sur une infrastructure physique très lourde, qui dépend directement de l’extraction minière et de ressources naturelles limitées.
L’IA soulève ainsi des enjeux environnementaux liés à la consommation d’énergie, d’eau et de minerais. Elle pose aussi des enjeux sociaux, notamment à travers les conditions de travail dans les mines et le rôle des data workers, ces travailleurs invisibles qui participent à l’entraînement des algorithmes. Enfin, l’IA est devenue un enjeu économique et géopolitique majeur, car certains pays et certaines entreprises contrôlent une grande partie des ressources, des infrastructures et des technologies.
C’est dans ce contexte que ce site internet, issu du projet Minerais et IA développé par la Fondation Partage Luxembourg et Fairtrade Lëtzebuerg, a été créé. Son objectif est de rendre visibles ces réalités souvent ignorées et de mieux comprendre les impacts sociaux, environnementaux et géopolitiques liés au développement de l’intelligence artificielle.
IA : une demande croissante en minerais pour fabriquer le numérique
L’intelligence artificielle ne fonctionne pas seule. Elle dépend d’une industrie numérique en pleine expansion, qui nécessite toujours plus d’équipements électroniques et d’infrastructures informatiques. Cette évolution entraîne une demande croissante en minerais, indispensables à la fabrication des composants technologiques.
Ainsi, plus l’IA se développe, plus la pression sur les ressources minières augmente.
Data centers : le moteur de l’IA, mais un coût élevé en énergie, eau et métaux
Les data centers sont au cœur du fonctionnement de l’intelligence artificielle. Ils permettent d’héberger les serveurs et la puissance de calcul nécessaire pour entraîner et faire fonctionner les modèles d’IA. Leur multiplication entraîne une forte consommation de ressources énergétiques (électricité) et de ressources naturelles(eau). Les DC nécessitent également de nombreux métaux pour fabriquer les équipements informatiques.
Aujourd’hui, ils représentent également un enjeu stratégique, car ils concentrent une partie essentielle du pouvoir technologique mondial.
Travailleurs de l’ombre de l’IA : data workers, précarité et enjeux de droits humains
Le développement de l’intelligence artificielle repose aussi sur un travail humain essentiel mais largement invisible. Des milliers de personnes effectuent des tâches comme le nettoyage, la classification ou la modération des données utilisées pour entraîner les algorithmes.
Ce travail, souvent réalisé dans des conditions précaires, soulève des questions importantes en matière de droits humains et met en évidence l’existence d’un système d’exploitation mondial décentralisé au service des technologies numériques.
Données
Chiffres clés sur les minerais et l’intelligence artificielle
Les minerais, les processus industriels et les acteurs impliqués révèlent l’ampleur et la complexité des technologies numériques et de l’IA.
de ressources supplémentaires
La demande mondiale en cuivre, un métal clé pour les infrastructures numériques et les centres de données, devrait croître fortement, avec une augmentation projetée de près de 50 % d’ici 2040 en grande partie due aux technologies comme l’IA.
térawattheures/An
Un rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la consommation électrique mondiale des data centers pourrait atteindre environ 945 térawattheures (TWh) par an d’ici 2030, soit plus que la consommation électrique totale d’un pays comme le Japon aujourd’hui.
milliards de litres d’eau
Selon une analyse publiée en 2025, les data centers liés à l’intelligence artificielle auraient consommé environ 560 milliards de litres d’eau dans le monde, notamment pour le refroidissement des serveurs et la production d’électricité, ce qui montre que l’IA dépend aussi fortement des ressources hydriques.
Objectifs
Nos objectifs : démystifier l’IA, sensibiliser
et encourager des usages responsables
Démystifier
À travers notre atelier et une approche pédagogique, nous expliquons les liens entre extraction minière et IA.
Sensibiliser
Nous développons des actions, outils et contenus pour rendre ces enjeux accessibles au grand public.
Agir responsable
Avec notre fiche des meilleures pratiques pour adopter une utilisation éclairée de l’IA.
Activités
Nos activités pour
comprendre l’IA et
l’extraction minière
Événements et
contenus multimédias
Ciné débat du 16 octobre
IFEN
Outils de sensibilisation
MinerAI illustré
Quel type d’utilisateur IA es-tu ?
Questionnaire final
Fiche pratique
Contenus documentaires
Interview Henri Poulain et Lili Fernandez
Les Sacrifiés de l’IA
Map Monde
Nos actions à travers le monde
Mines principales de terres rares
Data centers hyperscales mondiaux
Data Workers dans le monde
HQ des plus grands fournisseurs IA générative
Mines traditionnelles
Mines de lithium
Chili, Pérou
Le lithium est indispensable aux batteries et au stockage d’énergie, essentiels au numérique et aux infrastructures de l’IA par des batteries d’urgences servant à alimenter les Data Center en cas de shut-down.
Une grande partie du lithium mondial est extraite en Amérique du Sud, dans des régions arides comme le désert d’Atacama qui a déjà un climat fragile.
USA
Data Center Alley
Le lithium est indispensable aux batteries et au stockage d’énergie, essentiels au numérique et aux infrastructures de l’IA par des batteries d’urgences servant à alimenter les Data Center en cas de shut-down.
Une grande partie du lithium mondial est extraite en Amérique du Sud, dans des régions arides comme le désert d’Atacama qui a déjà un climat fragile.
Chine
Mongolie Intérieur
Le complexe de data centers de Hohhot, en Mongolie intérieure, est l’un des plus grands au monde en superficie physique, avec une empreinte estimée à environ 994 000 m². La région est choisie notamment pour son climat froid, qui permet de réduire une partie des besoins en refroidissement.
Ce site illustre comment la Chine investit massivement dans les capacités de calcul afin de rivaliser avec les États-Unis dans la compétition mondiale pour le contrôle de l’IA.
France
Essonne
Le campus CloudHQ à Lisses, en Essonne, est aujourd’hui considéré comme l’un des plus grands sites de data centers opérationnels en Europe. Inauguré en 2025, il s’inscrit dans une dynamique d’expansion rapide des infrastructures numériques européennes.
Ce type de site est essentiel pour stocker et traiter les données et soutenir le cloud, devenu indispensable au fonctionnement de l’IA. Il montre aussi que l’Europe tente de renforcer ses capacités face à la domination américaine et chinoise
Ile de France
Ce futur campus IA annoncé en Île-de-France prévoit une puissance d’environ 1,4 GW, ce qui dépasserait largement les capacités actuelles des data centers français. L’objectif affiché est stratégique : développer une puissance de calcul capable de soutenir l’intelligence artificielle en Europe et réduire la dépendance aux infrastructures étrangères.
USA
Silicon Valley
La Californie, et en particulier la Silicon Valley, est le cœur historique de l’innovation numérique mondiale. C’est ici que se concentrent des acteurs majeurs comme Google, Meta, Apple, Nvidia et de nombreux laboratoires liés à l’intelligence artificielle.Mais cette concentration technologique se développe dans un territoire soumis à des sécheresses fréquentes et à un stress hydrique croissant.
Elle illustre un paradoxe central : l’IA est présentée comme une technologie “virtuelle”, alors qu’elle dépend d’infrastructures physiques très énergivores et dépendantes en eau.
USA
Texas
Le Texas est devenu l’un des principaux territoires de développement des data centers hyperscales aux États-Unis. Attirés par de vastes espaces disponibles, une énergie abondante et des politiques favorables aux grandes infrastructures, les géants du cloud y installent des centres de calcul capables d’alimenter l’IA et les services numériques mondiaux.
Ces data centers soutiennent directement les besoins des grandes entreprises technologiques américaines, notamment pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Mais cette expansion se fait dans un territoire exposé à des vagues de chaleur extrêmes et à un stress hydrique croissant.
Mines de cuivre
Chili, Pérou
Le cuivre est l’un des minerais les plus importants pour l’électricité et les réseaux numériques. La mine d’Escondida, au Chili, est l’une des plus grandes mines de cuivre au monde. Sans cuivre, pas de câbles, pas de réseaux, pas de data centers.
D’après les données de International Copper Association, la demande de cuivre devrait exploser dans les prochaines années.
Mine de cobalt
RDC
La République démocratique du Congo est au cœur de la production mondiale de cobalt, un métal clé pour les batteries et certains équipements électroniques. Le pays est aujourd’hui le plus grand producteur de Cobalt au monde.
Une partie de l’extraction est réalisée dans des mines artisanales associées à des conditions de travail dangereuses et précaires.
Chine
Les terres rares sont un élément indispensable aux nouvelles technologies numériques dont l’IA. La Chine domine aujourd’hui largement ce secteur stratégique. Elle contrôle environ 68 % de l’extraction mondiale mais surtout plus de 90 % de se raffinage.
Cela lui donne un avantage géopolitique majeur dans la course aux technologies mondiales.
Kvanefjeld
Groenland
Le projet de Kvanefjeld au Groenland est l’un des gisements les plus importants identifiés pour les terres rares, mais il reste encore inexploité.
Ce site est devenu un symbole des tensions entre opportunité économique, enjeux environnementaux et rivalités géopolitiques.
Kenya
Le data work consiste à annoter des images, classer des textes ou modérer des contenus afin d’entraîner les intelligences artificielles. Au Kenya, de nombreuses entreprises sous-traitent ce travail à des plateformes locales.
C’est un enjeu social car ces emplois sont souvent précaires, payés à la tâche, et exposent parfois les travailleurs à des contenus violents ou choquants.
Egypte
Le data work correspond au travail humain nécessaire pour entraîner l’IA, par exemple annoter des contenus, corriger des résultats ou vérifier des données. En Égypte, ce travail est souvent réalisé par des jeunes diplômés, parfois issus d’une génération qui espérait accéder à des emplois stables et qualifiés. Beaucoup se retrouvent finalement à effectuer des micro-tâches numériques pour des plateformes internationales.
C’est un enjeu social majeur car ce travail, pourtant essentiel à l’IA, reste précaire, peu reconnu et faiblement rémunéré.
Venezuela
Le data work consiste à réaliser des micro-tâches humaines comme l’étiquetage d’images, la modération de contenus ou la classification de données pour entraîner et améliorer les systèmes d’intelligence artificielle.
Au Venezuela, en pleine crise économique, de nombreux diplômés et travailleurs ont recours à ces tâches sur des plateformes internationales pour survivre, souvent pour des salaires très bas et sans protection.
Mine de Mountain Pass
USA
Les terres rares sont un élément indispensable aux nouvelles technologies numériques dont l’IA. La Chine domine aujourd’hui largement ce secteur stratégique. Elle contrôle environ 68 % de l’extraction mondiale mais surtout plus de 90 % de se raffinage.
Cela lui donne un avantage géopolitique majeur dans la course aux technologies mondiales.
OpenAI
OpenAI est à l’origine de ChatGPT, l’un des outils d’IA générative les plus utilisés au monde. Son développement repose sur des investissements massifs et sur l’accès à une puissance de calcul colossale via le cloud. OpenAI symbolise la concentration de l’innovation et du pouvoir technologique aux États-Unis
NVIDIA
NVIDIA n’est pas un fournisseur d’IA grand public, mais c’est l’un des acteurs les plus stratégiques du secteur. Ses cartes graphiques (GPU) sont indispensables pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle. NVIDIA illustre un point clé : l’IA dépend aussi d’une industrie matérielle et de chaînes d’approvisionnement mondiales.
Meta
Meta développe des modèles d’IA générative comme Llama et investit massivement dans le calcul haute performance. Ses technologies influencent directement les réseaux sociaux et la circulation mondiale de l’information.
Google est l’un des leaders mondiaux de l’IA, avec ses modèles et ses services intégrés dans le moteur de recherche, YouTube et Android. Grâce à ses infrastructures cloud et à son accès massif aux données, Google domine une partie de l’économie numérique mondiale.
Anthropic (Claude)
Anthropic est l’entreprise derrière Claude, l’un des principaux concurrents de ChatGPT. Elle développe des modèles d’IA générative utilisés pour la rédaction, la recherche, l’assistance au travail et l’automatisation de tâches complexes.
Microsoft (CoPilot)
Microsoft est un acteur central de l’IA mondiale grâce à Copilot et surtout grâce à son cloud Azure. En contrôlant une grande partie des infrastructures numériques mondiales, Microsoft dispose d’un avantage stratégique majeur.
Mistral (le Chat)
Mistral est l’un des rares acteurs européens visibles dans l’IA générative. Son développement montre que l’Europe tente de construire ses propres alternatives technologiques. Mais face aux États-Unis et à la Chine, l’Europe reste en retard sur les investissements et sur la puissance de calcul disponible
xAI (Grok)
AI, entreprise derrière Grok, illustre la nouvelle course privée à l’intelligence artificielle. En s’appuyant sur des infrastructures de calcul très puissantes, l’entreprise cherche à rivaliser avec les géants déjà installés.
Mines d’or et d’argent
Chine
L’or et l’argent ne servent pas uniquement aux bijoux. Ces métaux, extrêmement conducteurs, sont essentiels dans le numérique et certains composants de haute technologie.
Leur extraction implique des procédés industriels lourds impliquant des impacts environnementaux importants.
Mines d’or et d’argent
Australie
L’or et l’argent ne servent pas uniquement aux bijoux. Ces métaux, extrêmement conducteurs, sont essentiels dans le numérique et certains composants de haute technologie.
Leur extraction implique des procédés industriels lourds impliquant des impacts environnementaux importants.
Mines d’or et d’argent
Russie
L’or et l’argent ne servent pas uniquement aux bijoux. Ces métaux, extrêmement conducteurs, sont essentiels dans le numérique et certains composants de haute technologie.
Leur extraction implique des procédés industriels lourds impliquant des impacts environnementaux importants.
Mines d’or et d’argent
Ouzbékistan
L’or et l’argent ne servent pas uniquement aux bijoux. Ces métaux, extrêmement conducteurs, sont essentiels dans le numérique et certains composants de haute technologie.
Leur extraction implique des procédés industriels lourds impliquant des impacts environnementaux importants.
Mines d’or et d’argent
Afrique du Sud
L’or et l’argent ne servent pas uniquement aux bijoux. Ces métaux, extrêmement conducteurs, sont essentiels dans le numérique et certains composants de haute technologie.
Leur extraction implique des procédés industriels lourds impliquant des impacts environnementaux importants.
Témoignages
Voix du terrain et expertises engagées
Découvrez les témoignages de spécialistes, acteurs de terrain et citoyens qui partagent leurs expériences et éclairent les enjeux humains, sociaux et environnementaux liés aux minerais et à l’IA.
Questionnaire
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